データフェデレーション

データフェデレーションとは、複数の異なるシステムに格納されているデータにアクセスし、クエリを実行する方法であり、まるで単一の統一されたソースであるかのように扱うものです。

定義

データフェデレーションは、分散データソース上に統一されたアクセス層を作成するバーチャル統合技術であり、ユーザーおよびアプリケーションがデータを1つのリポジトリに物理的に移動または統合することなく、異なるシステム間でデータをクエリできるようにします。実行時または仮想化レイヤーを使用して、クエリを下位のソースに翻訳およびルーティングし、リアルタイムで結果を結合して、単一データセットのように見えるようにします。このアプローチにより、データの重複を回避し、データベース、データウェアハウス、クラウドストレージに分散した多様なデータへのアクセスが簡素化されます。下位システムを抽象化することで、データフェデレーションはリアルタイムの洞察を可能にし、従来のデータ統合手法の運用複雑性を軽減します。データスロットと多様なストレージ技術が共存する環境で広く使用されています。

メリット

• 中央集権化されたデータを必要とせず、複数の異なるデータソース間で統一されたクエリを可能にします。
• 物理的な統合を回避することで、データの重複とストレージオーバーヘッドを削減します。
• バッチETLの遅延なく、現在のデータへのリアルタイムアクセスを提供します。
• 分散データストア全体にわたるリアルタイムビューをサポートするBIダッシュボードへのデータアクセスを簡素化します。
• ソースシステムの自律性を維持しながら統合アクセスを可能にします。

デメリット

• 分散クエリ中に最も遅い下位データソースによってパフォーマンスが制限されることがあります。
• 複雑なクエリ翻訳およびフェデレーションロジックがシステムオーバーヘッドを増加させる可能性があります。
• 一部の分析ワークロードに必要なように、データを物理的に中央集権化しないため、これは問題になることがあります。
• 複数のシステム全体でセキュリティおよびガバナンスを管理する必要があるため、複雑さが追加されます。
• 有効なフェデレーションのために一貫したメタデータおよびスキーママッピングが必要です。

使用例

• 統一されたレポートのために複数のシステムからカスタマーや製品、取引データにアクセスします。
• 異なるデータストア全体にわたるリアルタイムビューを必要とするBIダッシュボードをサポートします。
• ETLを必要とせず、オンプレミスおよびクラウドデータベースからのデータを統合します。
• 分析およびAIアプリケーション用の仮想データレイヤーを提供します。
• 多様なリポジトリ全体にわたるデータガバナンスおよびカタログシステムの統一されたアクセスを可能にします。