
Adélia Cruz
MCP Integration Engineer
Publicado Sep 09, 2024
Actualizado Sep 04, 2024 · min de lectura

El web scraping te permite extraer datos de sitios web, pero los sitios web pueden implementar medidas anti-scraping como captchas o limitación de frecuencia. En esta guía, presentaremos la biblioteca Requests y proporcionaremos un ejemplo de cómo raspar datos de un sitio web en vivo: Quotes to Scrape. Además, exploraremos cómo manejar los desafíos reCAPTCHA v2 usando Requests y Capsolver.
Requests es una biblioteca de Python simple y poderosa que se utiliza para realizar solicitudes HTTP. Es ampliamente utilizada para tareas como interactuar con API, descargar páginas web y raspar datos. Con su API fácil de usar, es fácil enviar solicitudes, manejar sesiones y tratar con encabezados HTTP y cookies.
Instala la biblioteca Requests usando pip:
pip install requests
Comencemos con un ejemplo básico de web scraping donde extraeremos citas del sitio web Quotes to Scrape usando Requests.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL de la página a raspar
url = 'http://quotes.toscrape.com/'
# Envía una solicitud GET a la página
response = requests.get(url)
# Verifica si la solicitud fue exitosa
if response.status_code == 200:
# Analiza el contenido de la página usando BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Encuentra todas las citas en la página
quotes = soup.find_all('span', class_='text')
# Imprime cada cita
for quote in quotes:
print(quote.text)
else:
print(f"No se pudo recuperar la página. Código de estado: {response.status_code}")
# Comprueba el estado de la respuesta e imprime el contenido si es exitoso
if response.status_code == 200:
print("¡Se ha omitido el captcha correctamente y se ha obtenido la página!")
print(response.text)
else:
print(f"Error al obtener la página. Código de estado: {response.status_code}")
if __name__ == "__main__":
main()

Adélia Cruz
MCP Integration Engineer
Making CapSolver tools accessible through MCP.
SOBRE EL AUTOR
Solucionar problemas de solicitudes lentas de la API CAPTCHA con comprobaciones claras de la creación de tareas, el sondeo de resultados, los errores, la caducidad del token y la acción final del navegador después de resolverla.

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